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# Calificación de leads: priorizar a los listos para comprar

> DeltaLead califica automáticamente cada lead por intención de compra, presupuesto y urgencia para que el equipo atienda primero las mejores oportunidades.

DeltaLead asigna a cada lead un score automático a partir de las señales recogidas durante la conversación con IA. En lugar de tratar todas las consultas por igual, la plataforma destaca los leads con más probabilidad de comprar, para que el equipo comercial dedique su tiempo a oportunidades con intención real y no a tráfico que necesita semanas o meses de maduración.

<Tip>
  El 78% de los leads se queda con quien responde primero. DeltaLead responde en menos de 9 segundos.
</Tip>

## Qué mide el score

El score de un lead es una señal compuesta que se construye a partir de cuatro dimensiones extraídas durante la conversación con IA:

| Dimensión                  | Qué busca la IA                                                                                                                                                                                                                 |
| -------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Intención de compra**    | Qué tan cerca está el lead de una decisión. Entre las señales: pedidos de modelos concretos, preguntas por disponibilidad, solicitudes de simulaciones de financiación y frases sobre plazos como "quiero comprar esta semana". |
| **Ajuste al presupuesto**  | Si el presupuesto declarado o inferido se corresponde con los vehículos por los que consulta. Un lead cuyo presupuesto encaja con el modelo que quiere puntúa más alto que uno que mira fuera de su rango.                      |
| **Urgencia**               | Qué tan apremiante es la decisión. Frases como "lo necesito antes de fin de mes" o "estoy comparando dos concesionarios ahora mismo" elevan el componente de urgencia del score.                                                |
| **Capacidad de respuesta** | Qué tan activamente participa el lead. Quienes contestan rápido, repreguntan y vuelven después de una pausa puntúan más alto que quienes abren los mensajes sin responder.                                                      |

## Cómo se usa el score

Una vez calificado el lead, ese score determina cómo DeltaLead presenta y ordena el trabajo del equipo:

* **Vista ordenada en el panel.** Los leads aparecen en el panel del vendedor ordenados por score. El equipo ve las oportunidades de mayor intención al tope de la cola, sin ordenar ni filtrar a mano.
* **Cadencias de seguimiento por tramo de score.** Se configuran secuencias de seguimiento distintas según el tramo. Los leads de alta intención reciben contactos más frecuentes y con intervalos más cortos; los de baja intención entran en una secuencia de maduración más liviana y de plazo largo. Como DeltaLead no cobra por mensaje, la cadencia la define la estrategia comercial y no el presupuesto.
* **Corte automático de la secuencia.** Los seguimientos se detienen solos cuando el lead responde, agenda una visita, es tomado por un vendedor o se marca como perdido. Ningún cliente que ya está sentado con el equipo comercial recibe otro mensaje automático.

## Resúmenes de IA de la conversación

Después de cada conversación —sea un hilo de WhatsApp de varios días, una llamada de voz o una mezcla de ambas— la IA genera un resumen en lenguaje claro que aparece en la parte superior del perfil del lead. El resumen incluye:

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Vehículo de interés" icon="car">
    Modelo, versión, color y equipamiento concretos por los que consultó el lead, actualizados a medida que sus preferencias evolucionan de una conversación a otra.
  </Card>

  <Card title="Preferencia de financiación" icon="credit-card">
    Si el lead quiere financiar, el plazo preferido (por ejemplo, 24 o 60 cuotas) y si se le envió una simulación.
  </Card>

  <Card title="Usado a entregar" icon="arrows-rotate">
    Si el lead indicó que entrega un usado como parte de pago y los datos que aportó sobre esa unidad.
  </Card>

  <Card title="Plazo de compra" icon="calendar">
    La ventana de decisión declarada o inferida: esta semana, este mes o todavía en etapa de investigación.
  </Card>
</CardGroup>

El resumen también incluye una **declaración de intención de compra**: una única frase que la IA redacta después de procesar la conversación completa. Por ejemplo: *"María consulta por una Hilux 2024, entregaría su usado, pidió financiación y quiere agendar una visita esta semana. Alta intención de compra."*

Los vendedores leen ese resumen en segundos y entran a la conversación totalmente preparados, sin repasar la transcripción entera.

## Derivación según el score

Los leads de alta intención pueden disparar avisos inmediatos a un vendedor, un equipo o un canal de escalamiento. Las reglas de derivación se configuran durante el onboarding:

<Steps>
  <Step title="Definir los tramos de score">
    Fijar los umbrales que separan los leads de intención baja, media y alta según el ciclo de venta y el volumen del concesionario.
  </Step>

  <Step title="Asignar reglas de derivación por tramo">
    Los leads de alta intención pueden avisar a un vendedor concreto por notificación push, mensaje de WhatsApp o tarea en el CRM. Los de intención media entran en la cola estándar. Los de intención baja siguen en maduración automática.
  </Step>

  <Step title="Configurar condiciones de escalamiento">
    Definir reglas secundarias: por ejemplo, si un lead de alta intención no fue contactado por una persona dentro de los 15 minutos posteriores a su calificación, escalar al gerente comercial.
  </Step>
</Steps>

<Note>
  El score de un lead se basa por completo en señales de la conversación: lo que el lead dice, lo que pregunta y cómo responde. La precisión de la calificación mejora mucho cuando el agente de IA está configurado con el playbook comercial: cuanto más contexto tiene sobre productos, precios y objeciones típicas del comprador, con más exactitud interpreta las señales de intención y genera resúmenes fieles.
</Note>
